Yhä useampi yritys pohtii tekoälyn hyödyntämistä liiketoiminnassaan. Kysymys ei useinkaan ole siitä, kannattaako tekoälyyn tarttua, vaan siitä, mistä ensimmäinen tekoälyprojekti kannattaa aloittaa. Vastaus on yksinkertaisempi kuin moni luulee: pienestä, rajatusta ja konkreettisesta.
Aloita liiketoimintaongelmasta, älä teknologiasta
Yleisin virhe on lähteä liikkeelle työkaluista. Silloin tekoälyprojekti jää helposti irralliseksi kokeiluksi, jonka hyöty jää näyttämättä.
Kannattavampi tie on kääntää kysymys toisin päin. Missä työssä kuluu paljon aikaa? Missä toistuvat tehtävät ja virheet aiheuttavat kustannuksia? Kun ongelma on selkeä, myös tekoälyn rooli on helppo määritellä.
Tekoälyn suurin arvo ei synny teknologiasta itsestään, vaan sen käytännön sovelluksista todellisiin ongelmiin.
Rajaa ensimmäinen tekoälyprojekti kapeaksi
Ensimmäisen projektin kannattaa olla rajattu: yksi työnkulku, yksi selkeä tavoite. Kapea kohde tuottaa oppeja nopeammin kuin laaja ja vaikeasti hallittava kokonaisuus.
Hyviä ensiaskeleita ovat usein dokumenttien käsittely, laskujen ja tarjousten esikäsittely, asiakaspalvelun tehostaminen tai kysynnän ennustaminen. Teollisuudessa tyypillisiä koneoppimisen kohteita ovat ennakoiva kunnossapito ja konenäkö laadunvalvonnassa.
Tarkista, mitä dataa yrityksellä jo on
Tekoäly ja koneoppiminen ovat vain niin hyviä kuin data, jolla ne toimivat. Puutteellinen tai hajallaan oleva tieto on yksi yleisimmistä syistä, miksi tekoälyprojektit epäonnistuvat.
Siksi ennen aloitusta kannattaa selvittää, mitä tietoa järjestelmiin jo kertyy ja missä muodossa se on. Usein hyvä ensimmäinen käyttötapaus löytyy sieltä, missä dataa on valmiiksi eniten.
Mittaa hyöty ja pilotoi ennen isoa investointia
Aseta tavoite ja mittari jo ennen projektin käynnistämistä. Usein riittää, että arvioidaan käytettyä aikaa, virheiden määrää tai työn sujuvuutta ennen ja jälkeen.
Pieni tekoälypilotti kertoo nopeasti, kannattaako ratkaisua laajentaa. Pilotti ja tuotantokäyttö ovat kuitenkin eri asioita: moni kokeilu näyttää hyvältä, mutta kaatuu arjen dataan ja käyttäjiin.
Ensimmäisen tekoälyprojektin arvo onkin ennen kaikkea oppimisessa. Onnistuminen antaa rohkeutta jatkaa, ja epäonnistuminenkin opettaa ilman suurta riskiä.
Ota ihmiset mukaan alusta asti
Tekoäly ei korvaa osaamista, vaan tukee sitä. Kun työntekijät ovat mukana alusta asti, he tunnistavat parhaat käyttökohteet ja ottavat ratkaisun aidosti käyttöön.
Näin ensimmäisestä projektista tulee matalan kynnyksen askel, ei suuri investointiriski.
Kevyt kokeilu opiskelijatiimin kanssa
Juuri tähän InnoFinlandin toimintamalli vastaa. Yritys tuo aidon haasteen, ja monialainen opiskelijatiimi työskentelee sen parissa usean viikon ajan. Lopuksi tulokset esitellään yritykselle.
Tällainen kevyt kokeilu on turvallinen tapa testata, mihin tekoäly omassa liiketoiminnassa taipuu. Yritys saa tuoreita näkökulmia ja konkreettisia ehdotuksia, opiskelijat kokemusta todellisista haasteista.
Ensimmäinen askel on usein pienempi kuin miltä se tuntuu. Tärkeintä on aloittaa.
